Telah hadir, buku "Data Mining dan Big Data Analytics: Teori dan Implementasi Menggunakan Python dan Apache Spark" Edisi 2, dalam bahasa Indonesia. Buku dengan total 387 halaman ini akan membahas secara lengkap dan mendalam mengenai teknik-teknik yang sering digunakan dalam data mining, seperti regresi, klasifikasi, klastering, aturan asosiasi dan dimentionality reduction. Pertama di setiap pembahasannya, akan dijabarkan asal-asul dari suatu algoritma beserta penurunannya, kemudian diikuti dengan ringkasan langkah demi langkah algoritmanya; diberikan contoh hitungannya, dan terakhir disajikan hands-on coding dengan mengangkat kasus-kasus nyata, seperti klasifikasi data bunga Iris, prediksi keterlambatan pesawat terbang, klastering digit angka MNIST, dan lain sebagainya. Dengan demikian, diharapkan para pembaca dapat memahami konsep-konsep yang disampaikan dan juga dapat langsung mengimplementasikannya ke dalam bahasa Python.

Selanjutnya, buku ini akan membahas bagaimana cara melakukan big data analytics menggunakan framework big data yang saat ini paling populer, yaitu Apache Spark, dengan disajikan hands-on coding step-by-step, mulai dari data pre-processing hingga pemecahan masalah yang meliputi: regresi, klasifikasi, sentiment analysist data twitter, klastering hingga membuat sistem rekomender untuk rating movie. Terakhir, akan dipandu bagaimana cara membuat dan menggunakan klaster komputer menggunakan Apache Spark tersebut, agar proses big data analytics menjadi cepat dan handal. Bagi yang belum familiar dengan pemrograman Python & Apache Spark, disediakan juga lampiran tutorial instalasinya di buku tersebut, dan juga ada bonus video tutorial pemrograman Python.