Seperti yang telah diketahui, saat ini perkembangan Machine Learning sangatlah pesat. Banyak aplikasi yang membantu pekerjaan manusia dibangun berdasarkan pendekatan- pendekatan yang terdapat di dalam Machine Learning. Hal ini didukung semakin banyaknya modul atau library yang dapat diakses secara bebas, sehingga memudahkan kita untuk membangun model dengan pendekatan Machine Learning. Oleh karena itu tetap diperlukan pengetahuan mendasar lebih mendalam lagi mengenai algoritma-algoritma di dalam Machine Learning, agar dapat menggunakan modul-modul yang ada. serta mampu mengembangkan modul-modul tersebut agar dapat menghasilkan algoritma yang lebih baik lagi. Pembahasan buku teknik ini dimulai pada bab pertama dengan materi Pengantar Machine Learning. Pada bab ini, akan dijelaskan konsep dasar mengenai Machine Learning, mulai dari definisi Machine Learning, perbedaan dengan pemrogaman tradisional, jenis pembelajaran, sejarah singkat, sampai dengan pentingnya Machine Learning dan manfaatnya dalam kehidupan sehari-hari. Bab ini menjadi pengantar bagi bab-bab berikutnya. Kemudian pada bab terakhir akan dijelaskan mengenai unit terkecil dari Jaringan Syaraf Tiruan, yaitu neuron, kemudian arsitektur paling sederhana yaitu Perceptron, dan dilanjutkan dengan Multilayer Perceptron.